Catalogue
NATURE DU SOL
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Sous la terminologie usuelle de nature du sol sont regroupés les différents types de nature devant former à terme, avec les bâtiments hors-sol et le domaine routier, une partition complète du territoire.
On distingue 6 types de natures du sol :
- revêtement dur
- verte
- eau
- boisée
- sans végétation
- autres natures.
Seule la nature "revêtement dur" fait partie de la mise à jour permanente effectuée dans le cadre de la conservation, contrairement aux autres natures dont la mise à jour est réalisée périodiquement.
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NAVIGATION DE PLAISANCE - CASES CORPS MORTS
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Les cases corps-morts géoréférencées permettent de situer exactement l'emplacement d'un bateau au bénéfice d'une autorisation et d'identifier son détenteur.
Ces informations sont indispensables lors de contrôle de conformité de l'utilisation du domaine public et lorsqu'il faut atteindre en urgence un détenteur.
En outre, elles permettent un premier contrôle technique lors de rocade ou d'attribution de places.
Les cases corps-morts indiquent que les bateaux sont attachés à l'avant et à l'arrière par un corps-mort, ce qui forme une place rectangulaire fixe de 15 mètres de longueur sur 2.5 à 3.5 mètres.
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Les places d'amarrages, corps morts et dépôts à terre géoréférencés permettent de situer exactement l'emplacement d'un bateau au bénéfice d'une autorisation et d'identifier son détenteur.
Ces informations sont indispensables lors de contrôle de conformité de l'utilisation du domaine public et lorsqu'il faut atteindre en urgence un détenteur.
En outre, elles permettent un premier contrôle technique lors de rocade ou d'attribution de places.
NAVIGATION DE PLAISANCE - PLACE D'AMARRAGE
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Les places d'amarrages, corps morts et dépôts à terre géoréférencés permettent de situer exactement l'emplacement d'un bateau au bénéfice d'une autorisation et d'identifier son détenteur.
Ces informations sont indispensables lors de contrôle de conformité de l'utilisation du domaine public et lorsqu'il faut atteindre en urgence un détenteur.
En outre, elles permettent un premier contrôle technique lors de rocade ou d'attribution de places.
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NIVEAUX DE TOLERANCE SELON OMO ET OTEMO
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Pour les besoins de la mensuration officielle, conformément à l'OMO et l'OTEMO, le territoire de la Confédération est réparti en régions de niveaux de tolérances.
Ces régions de niveaux de tolérances régissent les exigences cantonales relatives à la précision et à la fiabilité des données des différentes couches cadastrales. Pour cela, le territoire cantonal est divisé en deux régions de niveaux de tolérances :
- NT2 (niveau de tolérance 2) : zones bâties, à bâtir
- NT3 (niveau de tolérance 3) : autres zones
La mise à jour est assurée périodiquement en fonction des modifications des zones d'affectation mises en vigueur par le département du territoire (DT)
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Nomenclature historique recueillie lors de la création du Plan d'Ensemble (PE) entre 1932 et 1953.
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NORMES DE STATIONNEMENT SUR FONDS PRIVES
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La classe d'entités des normes de stationnement sur fonds privés correspond à l'annexe du réglement relatif aux places de stationnement sur fonds privés (L 5 05.10), adopté par le Conseil d'Etat le 16 décembre 2015.
Ce réglement vise à préciser les modalités régissant l'obligation d'aménager des places de stationnement sur fonds privés lors de la construction ou la modification d'une construction, ou encore du changement d'affectation de bâtiments ou d'installations.
Les attributs présentent, entre autres, le nombre de places de stationnement voiture et moto, ainsi que le parcage de vélos, qu'il convient de prévoir en fonction des caractéristiques des constructions envisagées. Ce nombre doit être considéré comme un minimum pour ce qui concerne le logement et comme un maximum pour ce qui concerne les activités.
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NUAGES DE POINTS LIDAR 2005
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LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2005 de l'Etat de Genève ont une densité de 1 point au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ.
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2009
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2009 de l'Etat de Genève ont une densité de 5 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ.
Date de vol : début juin 2009
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2013
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LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2013 de l'Etat de Genève ont une densité de 15 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Dates de vol : mai et juin 2013
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2017
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2017 de l'Etat de Genève ont une densité de 25 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Dates de vol : du 16 au 25 février 2017
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
NUAGES DE POINTS LIDAR 2019
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2019 de l'Etat de Genève ont une densité de 25 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Date de vol : 5 mars 2019
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2021 de l'Etat de Genève sont issues d'un mandat de recherche sur une zone restreinte aux communes de Thônex et de Chêne-Bourg.
Elle ont la particularité d'avoir une haute densité de 175-220 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 4 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 8cm environ.
Date de vol : 10 mars 2021
Une classification succincte a été réalisée automatiquement à partir des données LiDAR 2019.
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
NUAGES DE POINTS LIDAR 2023
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
- Format de fichier : LAS version 1.4 (Point Data Record Format 1)
- Horodateur : GPS Standard Time
- Tuiles : 250 x 250 m, désignation par la coordonné minimale
- Capteur LiDAR : Riegl VQ-1560II-S
Dates d'acquisition : en nocturne - 16, 18 et 21 mars 2023
Les données LiDAR 2023 de l'Etat de Genève ont une densité minimum de 100 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Classification (semi-automatique avec TerraScan et TerraModeler):
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 4 - Moyennevégétation (0.5-3m)
- 5 - Haute végétation (>3m)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés / erreurs
- 9 - Eau
- 11 - Piles de matériel naturelle (bois, terre, fumure …)
- 13 - Ponts, passerelles
- 14 - Câbles (lignes électriques etc.)
- 15 - Mâts, antennes
- 17 - Ponts, passerelles
- 18 - Bruit
- 21 - Voitures
- 22 - Facades (y inclus des petits balcons)
- 25 - Grues, trains, objets temporaires
- 26 - Objets sur les toits (cheminées etc.)
- 29 - Murs
- 31 - Points de sol additionnels
NUAGES DE POINTS LIDAR CORPS DE RUE 2012
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Un nuage de points 3D est un ensemble de mesures géométriques acquises dans un système de coordonnées. Chaque point du nuage est défini par un ensemble de coordonnées X, Y et Z et peut contenir des informations complémentaires comme la couleur ou l'intensité du signal retour.
L'acquisition se fait soit par technique lidar, soit par corrélation d'image.
Le présent produit est un nuage de point à très haute densité, il a été acquis en 2012 sur le parcours des 70 km des lignes TPG de tram et trolleybus du Canton de Genève par relevé LiDAR embarqué (mobile mapping).
Pour chaque point l'information de la position dans l'espace, la couleur associée et l'intensité du signal retour sont disponibles.