Catalogue
MODELE D'ALTITUDE DU TOIT DU RISS
| Raster
Représentation de la limite du toit des formations attribuées au Riss.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10m et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
Le modèle régional profond (2019) est le résultat d'un travail de modélisation géologique à l'échelle régionale des unités principales de l'intervalle du Mésozoïque, réalisé par l'Université de Genève.
Ce modèle a été établi sur la base de l'état des connaissances du moment et s'appuie sur les données géophysiques (sismique réflexion) acquises sur le territoire jusqu'en 2016, ainsi que sur les données de forage disponibles jusqu'en 2018.
Différentes cartes ont été générées depuis ce modèle régional tridimensionnel et sont à disposition sur le portail du SITG. 2 types de produits y sont proposés:
1. Les données de bases (ayant servi à la construction du modèle géologiques 3D)
2. Les cartes géologiques (produits cartographiques extraits du modèle géologique 3D)
Le produit "Données de base" est constitué des couches suivantes :
- Forages utilisés dans le cadre du projet
- Lignes sismiques 2D
- Zone modélisée.
Par définition, un modèle géologique propose une vision et interprétation non-unique de la réalité qui, selon la sensibilité du modélisateur ainsi que la quantité, répartition et qualité des données et connaissances sur lesquelles il s'appuie, peut varier d'un auteur à l'autre.
Par ailleurs, ce type de modèle et les produits cartographiques qui en découlent sont inévitablement emprunts d'un certain degré d'incertitude inhérent au processus de modélisation géologique. Celui-ci résulte principalement du cumul des sources d'incertitude liées à la qualité et répartition des données de base, à leur interprétation et interpolation en 3 dimensions, ainsi qu'à la conversion en profondeur des objets modélisés.
NUAGES DE POINTS LIDAR 2005 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2005 de l'Etat de Genève ont une densité de 1 point au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ.
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2009 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2009 de l'Etat de Genève ont une densité de 5 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 20 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 30 cm environ.
Date de vol : début juin 2009
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2013 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures x, y, z d'une grande précision.
Les données LIDAR, essentiellement utilisées dans des applications de cartographie laser aéroportées, commencent à s'imposer en tant qu'alternative rentable face aux techniques d'arpentage traditionnelles, telles que la photogrammétrie. Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés. (Source ESRI Inc.)
Les données LiDAR 2013 de l'Etat de Genève ont une densité de 15 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Dates de vol : mai et juin 2013
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation
- 5 - Haute végétation
- 6 - Bâtiments
- 9 - Eau
- 10 - Ponts, passerelles
NUAGES DE POINTS LIDAR 2017 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2017 de l'Etat de Genève ont une densité de 25 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Dates de vol : du 16 au 25 février 2017
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 0 - Non classifié
- 2 - Sol
- 4 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
NUAGES DE POINTS LIDAR 2019 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2019 de l'Etat de Genève ont une densité de 25 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Date de vol : 5 mars 2019
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
Les données LiDAR 2021 de l'Etat de Genève sont issues d'un mandat de recherche sur une zone restreinte aux communes de Thônex et de Chêne-Bourg.
Elle ont la particularité d'avoir une haute densité de 175-220 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 4 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 8cm environ.
Date de vol : 10 mars 2021
Une classification succincte a été réalisée automatiquement à partir des données LiDAR 2019.
Chaque point est classifié selon une classe dont les principales sont :
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 5 - Haute végétation (>50cm)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés
- 9 - Eau
- 13 - Ponts, passerelles
- 15 - Sol (points complémentaires)
- 16 - Bruit
- 19 - Points mesurés hors périmètre de l'acquisition
NUAGES DE POINTS LIDAR 2023 (LiDAR)
| Produit
LIDAR (acronyme anglais de Light Detection And Ranging, détection et télémétrie par ondes lumineuses) est une technique de télédétection optique qui utilise la lumière laser en vue d'un échantillonnage dense de la surface de la Terre, et produit des mesures 3D d'une grande précision.
Les données LIDAR produisent des jeux de données de nuage de points cotés.
- Format de fichier : LAS version 1.4 (Point Data Record Format 1)
- Horodateur : GPS Standard Time
- Tuiles : 250 x 250 m, désignation par la coordonné minimale
- Capteur LiDAR : Riegl VQ-1560II-S
Dates d'acquisition : en nocturne - 16, 18 et 21 mars 2023
Les données LiDAR 2023 de l'Etat de Genève ont une densité minimum de 100 points au mètre carré. La précision altimétrique est de +/- 10 cm sur surface dure et la précision planimétrique est estimée à 20 cm environ.
Classification (semi-automatique avec TerraScan et TerraModeler):
- 1 - Non classifié
- 2 - Sol
- 3 - Basse végétation (<50cm)
- 4 - Moyennevégétation (0.5-3m)
- 5 - Haute végétation (>3m)
- 6 - Bâtiments
- 7 - Points bas ou isolés / erreurs
- 9 - Eau
- 11 - Piles de matériel naturelle (bois, terre, fumure …)
- 13 - Ponts, passerelles
- 14 - Câbles (lignes électriques etc.)
- 15 - Mâts, antennes
- 17 - Ponts, passerelles
- 18 - Bruit
- 21 - Voitures
- 22 - Facades (y inclus des petits balcons)
- 25 - Grues, trains, objets temporaires
- 26 - Objets sur les toits (cheminées etc.)
- 29 - Murs
- 31 - Points de sol additionnels
Un nuage de points 3D est un ensemble de mesures géométriques acquises dans un système de coordonnées. Chaque point du nuage est défini par un ensemble de coordonnées X, Y et Z et peut contenir des informations complémentaires comme la couleur ou l'intensité du signal retour.
L'acquisition se fait soit par technique lidar, soit par corrélation d'image.
Le présent produit est un nuage de point à très haute densité, il a été acquis en 2012 sur le parcours des 70 km des lignes TPG de tram et trolleybus du Canton de Genève par relevé LiDAR embarqué (mobile mapping).
Pour chaque point l'information de la position dans l'espace, la couleur associée et l'intensité du signal retour sont disponibles.
ORTHOPHOTOS 1932 (pixel 25 cm)
| Raster
Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain.
Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte.
Ce n'est en aucun cas une carte.
Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte.
Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage.
Date d'acquisition : 1932
ORTHOPHOTOS 1946 (pixel 1.25 m)
| Raster
Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain.
Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte.
Ce n'est en aucun cas une carte.
Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte.
Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage.
Date d'acquisition : 1946
ORTHOPHOTOS 1954 (pixel 1.6 m)
| Raster
Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain.
Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte.
Ce n'est en aucun cas une carte.
Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte.
Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage.
Date d'acquisition : 1954
ORTHOPHOTOS 1957 (pixel 62.5 cm)
| Raster
Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain.
Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte.
Ce n'est en aucun cas une carte.
Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte.
Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage.
Date d'acquisition : 1957
ORTHOPHOTOS 1959 (pixel 25 cm)
| Raster
Une photo aérienne conventionnelle comporte des décalages qui proviennent de l'inclinaison de la caméra et du relief du terrain.
Elle n'a pas d'échelle uniforme. Il n'est pas possible d'y mesurer une distance comme sur une carte.
Ce n'est en aucun cas une carte.
Une orthophoto est une image aérienne dont les influences de l'inclinaison de la chambre de prise de vue et du relief du terrain sont neutralisés à l'aide d'une ortho-rectification nécessitant un modèle numérique de terrain. Une orthophoto a une échelle uniforme, des distances peuvent être mesurées comme sur une carte.
Il est possible de superposer sur une orthophoto d'autres données géographiques. Il ne devrait pas avoir de décalage.
Date d'acquisition : 1959