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Le Modèle Numérique de Surface (MNS) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNS est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne datant de février 2019.
Le MNS 2019 a une précision altimétrique de 15 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 50 cm.
Le Modèle Numérique de Surface (MNS) ou Modèle Numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique raster, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNS est le produit d'une acquisition lasergrammétrique aérienne classifiée datant de mars 2023.
Les classes du LiDAR 2023 utilisées pour générer ce MNS sont : 2-4-5-6-9-11-17-22-26-29-31.
Le MNS est calculé avec l'algorithme « spike-free » de LAStools.
Les surfaces d'eau sont remplacées par des surfaces construites et les trous à partir d'un mètre carré sont remplis par les informations du MNT.
Le MNS 2023 a une précision altimétrique de 10 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 20 cm.
Le Modèle Numérique de Surface (MNS) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNS est le résultat de l'agrégation d'une acquisition LiDAR datant de 2013 pour la partie Suisse du Grand Genève et de 2014 pour la partie Française. Cela peut expliquer certaines incohérence sur les zones proches de la frontière, par exemple sur les zones en chantier.
Le Modèle Numérique de terrain (MNT) 2000 est obtenu par technique LIDAR. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc.
Le MNT 2000 a une précision altimétrique de 50 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 1 m.
Le Modèle Numérique de terrain (MNT) 2005 est obtenu par technique LIDAR. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc.
Le MNT 2005 a une précision altimétrique de 25 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 1 m.
Le Modèle Numérique de terrain (MNT) 2009 est obtenu par technique LIDAR. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc.
Le MNT 2009 a une précision altimétrique de 25 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 1 m.
Le Modèle Numérique de terrain (MNT) 2013 est obtenu par technique LIDAR. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc.
Le MNT 2013 a une précision altimétrique de 15 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 50 cm.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne datant de février 2017.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne réalisée pendant la nuit du 5 au 6 mars 2019.
Le MNT 2019 a une précision altimétrique de 15 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 50 cm.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle Numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique raster, le relief d'une portion de territoire. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne classifiée datant de mars 2023.
Les classes du LiDAR 2023 utilisées pour générer ce MNT sont : 2-9-31
L'interpolation entre les points est faite par une triangulation « Delaunay ».
Le MNT 2023 a une précision altimétrique de 10 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 20 cm.
Une correction des rives a été appliquée pour le Rhône, l'Arve et le Lac Léman.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNT est le résultat de l'agrégation d'une acquisition LiDAR datant de 2013 pour la partie Suisse du Grand Genève et de 2014 pour la partie Française. Cela peut expliquer certaines incohérence sur les zones proches de la frontière, par exemple sur les zones en chantier.
Représentation de la limite du toit des formations attribuées à l'Alluvion Ancienne.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10 mètres et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
Représentation de la limite du toit des formations attribuées à la Molasse.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10m et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
MODELE D'ALTITUDE DU TOIT DU RISS
| Raster
Représentation de la limite du toit des formations attribuées au Riss.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10m et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
Le modèle régional profond (2019) est le résultat d'un travail de modélisation géologique à l'échelle régionale des unités principales de l'intervalle du Mésozoïque, réalisé par l'Université de Genève.
Ce modèle a été établi sur la base de l'état des connaissances du moment et s'appuie sur les données géophysiques (sismique réflexion) acquises sur le territoire jusqu'en 2016, ainsi que sur les données de forage disponibles jusqu'en 2018.
Différentes cartes ont été générées depuis ce modèle régional tridimensionnel et sont à disposition sur le portail du SITG. 2 types de produits y sont proposés:
1. Les données de bases (ayant servi à la construction du modèle géologiques 3D)
2. Les cartes géologiques (produits cartographiques extraits du modèle géologique 3D)
Le produit "Données de base" est constitué des couches suivantes :
- Forages utilisés dans le cadre du projet
- Lignes sismiques 2D
- Zone modélisée.
Par définition, un modèle géologique propose une vision et interprétation non-unique de la réalité qui, selon la sensibilité du modélisateur ainsi que la quantité, répartition et qualité des données et connaissances sur lesquelles il s'appuie, peut varier d'un auteur à l'autre.
Par ailleurs, ce type de modèle et les produits cartographiques qui en découlent sont inévitablement emprunts d'un certain degré d'incertitude inhérent au processus de modélisation géologique. Celui-ci résulte principalement du cumul des sources d'incertitude liées à la qualité et répartition des données de base, à leur interprétation et interpolation en 3 dimensions, ainsi qu'à la conversion en profondeur des objets modélisés.