Catalogue
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne datant de février 2017.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne réalisée pendant la nuit du 5 au 6 mars 2019.
Le MNT 2019 a une précision altimétrique de 15 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 50 cm.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle Numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique raster, le relief d'une portion de territoire. Il représente l'altitude du terrain naturel. Il est à l'origine de plusieurs cartes dérivées : cartes des pentes, relief ombré, etc
Ce MNT est le résultat d'une acquisition lasergrammétrique aérienne classifiée datant de mars 2023.
Les classes du LiDAR 2023 utilisées pour générer ce MNT sont : 2-9-31
L'interpolation entre les points est faite par une triangulation « Delaunay ».
Le MNT 2023 a une précision altimétrique de 10 cm environ sur surface dure et une précision planimétrique de 1 pixel soit 20 cm.
Une correction des rives a été appliquée pour le Rhône, l'Arve et le Lac Léman.
Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ou Modèle numérique d'Elévation (MNE) est un modèle tridimensionnel représentant, sous forme numérique, le relief d'une portion de territoire, incluant les bâtiments et la végétation.
Ce MNT est le résultat de l'agrégation d'une acquisition LiDAR datant de 2013 pour la partie Suisse du Grand Genève et de 2014 pour la partie Française. Cela peut expliquer certaines incohérence sur les zones proches de la frontière, par exemple sur les zones en chantier.
Représentation de la limite du toit des formations attribuées à l'Alluvion Ancienne.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10 mètres et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
Représentation de la limite du toit des formations attribuées à la Molasse.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10m et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
MODELE D'ALTITUDE DU TOIT DU RISS
| Raster
Représentation de la limite du toit des formations attribuées au Riss.
Ce produit cartographique est issu d'un modèle matriciel, d'une résolution de 10m et résulte d'interpolations de résultats de sondages, de relevés de surface et de mesures géophysiques fournis en majeure partie par les bureaux d'ingénieurs privés.
Elle ne peut prétendre à une délimitation exacte et résume de l'état des connaissances à la date de mise à jour du modèle.
Date de mise à jour : juillet 2021
Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation.
Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en février 2017 et d'une densité de 20-40 pts/m2.
La production s'est déroulée en 4 principales étapes :
1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC)
2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC
3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours)
4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ.
Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur à la fin du mois de février 2017. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève.
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- WMS : accéder au service
Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation.
Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en mars 2019 et d'une densité de 20-40 pts/m2.
La production s'est déroulée en 4 principales étapes :
1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC)
2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC
3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours)
4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ.
Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur au début du mois de mars 2019. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève.
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Le modèle régional profond (2019) est le résultat d'un travail de modélisation géologique à l'échelle régionale des unités principales de l'intervalle du Mésozoïque, réalisé par l'Université de Genève.
Ce modèle a été établi sur la base de l'état des connaissances du moment et s'appuie sur les données géophysiques (sismique réflexion) acquises sur le territoire jusqu'en 2016, ainsi que sur les données de forage disponibles jusqu'en 2018.
Différentes cartes ont été générées depuis ce modèle régional tridimensionnel et sont à disposition sur le portail du SITG. 2 types de produits y sont proposés:
1. Les données de bases (ayant servi à la construction du modèle géologiques 3D)
2. Les cartes géologiques (produits cartographiques extraits du modèle géologique 3D)
Le produit "Données de base" est constitué des couches suivantes :
- Forages utilisés dans le cadre du projet
- Lignes sismiques 2D
- Zone modélisée.
Par définition, un modèle géologique propose une vision et interprétation non-unique de la réalité qui, selon la sensibilité du modélisateur ainsi que la quantité, répartition et qualité des données et connaissances sur lesquelles il s'appuie, peut varier d'un auteur à l'autre.
Par ailleurs, ce type de modèle et les produits cartographiques qui en découlent sont inévitablement emprunts d'un certain degré d'incertitude inhérent au processus de modélisation géologique. Celui-ci résulte principalement du cumul des sources d'incertitude liées à la qualité et répartition des données de base, à leur interprétation et interpolation en 3 dimensions, ainsi qu'à la conversion en profondeur des objets modélisés.
MOUVEMENT PERMANENT
| Polygone
C'est sur la base de la carte des zones instables représentant les phénomènes géologiques d'instabilité du canton et souvent des observations complémentaires de longues durée, qu'ont été définis les territoires en mouvement permanent décrits dans les article 660a du code civil suisse et 71A de la loi d'application du code civil et du code des obligations.
Les zones appelées mouvement permanent sur la carte des zones instables correspondent ainsi à l'alinéa 2, article 71A Glissements de terrain . C'est-à-dire que les immeubles situés dans ces zones seront mentionnés au registre foncier.
Ces territoires en mouvement permanent correspondent aux glissements les plus importants du canton de Genève. En effet, ces vastes zones sont généralement suivies depuis des décennies et ont toujours montré des mouvements susceptibles de provoquer le déplacement de tout un secteur foncier et, dès lors, nécessitent la mention zone instable.
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Murs antibruit réalisés comme mesure de protection contre le bruit routier et identifiés dans les PAB
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